介紹

低密度同位檢查碼（LDPC） 是一種強大的錯誤更正演算法，對於高效能儲存與通訊系統中的資料完整性維護至關重要。LDPC 使用稀疏的同位檢查矩陣來偵測並定位錯誤，透過「信念傳播」的方式進行反覆修正，即使在嚴苛條件下也能可靠地恢復原始資料。

 LDPC 解碼策略

SP Industrial 的 LDPC 解碼策略主要應用於 NAND Flash 記憶體及其他儲存或通訊系統中，目的是從可能損毀的輸入資料中恢復原始資訊，包含以下三個階段:

1.硬解碼（Hard Decoding）基於「硬位元」進行初步錯誤修正，即直接將讀取信號解釋為 0 或 1。

優點是速度快、功耗低，但在原始位元錯誤率（RBER）高時可靠性較差。若硬解碼成功，則不需進一步處理。

2.重試讀取（Read Retry）

若硬解碼失敗，控制器會調整讀取電壓閾值，以更準確地解釋儲存資料。此步驟可降低 RBER，並為下一階段提供更可靠的輸入。適用於因程式/抹除週期、資料保存損耗或讀取干擾導致電壓偏移的 NAND 儲存單元。

3.軟解碼（Soft Decoding）使用「軟位元」，即代表信號可信度的值，而非絕對的 0 或 1。控制器會在不同電壓閾值下進行多次讀取，收集更詳細的訊號資訊。LDPC 解碼器再透過反覆演算法進行錯誤修正。雖然計算量較大，但在 NAND 單元老化或損耗嚴重的情況下，能提供更高的修正準確度。

SP Industrial 的 LDPC 解碼策略具備高度可靠性與自適應能力，特別針對高錯誤率情境（如讀取干擾、保存損耗、程式/抹除週期）進行最佳化設計，確保資料能準確恢復。